Máster en Ingeniería y ciencia de datos de la UNED - Aprendizaje Automático I
La asignatura. La asignatura de Aprendizaje Automático I se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan diversos modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Hay 3 PEC valiendo las tres un 40 % de la asignatura y un examen que vale un 60 %. Las PEC se realizan usando Python en Jupyter Notebook. La primera práctica consiste en un problema de clasificación usando diversos algoritmos de aprendizaje supervisado (Naive Bayes, KNN o árboles de decisión). La segunda práctica emplea redes neuronales , también para un problema de clasificación. La tercera práctica consiste en el uso de SVM para la resolución de problemas de clasificación y regresión. Comentar que para la resolución de las prácticas es recomendable justificar las decisiones tomadas ya que el equipo docente lo tiende a valorar positivamente. El examen consiste en 10 preguntas tipo test donde las respuestas erróneas restan en la nota y una pregun...