Máster en Ingeniería y ciencia de datos de la UNED - Modelado Estadístico de Datos

La asignatura.

La asignatura de Modelado Estadístico de Datos se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan diversos fundamentos matemáticos necesarios para la ciencia de datos. Además, es el único contacto que hay en el máster con el lenguaje de programación R.

Hay 2 PEC valiendo cada una un 20 % de la asignatura, se valora la participación en el foro con un 10 % y un examen que vale un 50 %.

La primera práctica consiste en la resolución de 6 problemas relativos a la primera mitad de la asignatura y la segunda presenta el mismo número de problemas pero de la segunda mitad de la asignatura. Para aprobar la asignatura es necesario aprobar cada una de las prácticas.

La parte del foro se evalúa mediante la participación de los estudiantes en el mismo. El equipo docente inicia temas en los foros para que los alumnos participen. Es necesario hacer 10 contribuciones significativas en el foro para poder aspirar a obtener el punto que supone esta parte.

Para la realización del examen se puede llevar el material escrito que se estime pertinente y no es necesario aprobar el examen o sacar una nota mínima en él para poder aprobar la asignatura. El examen consta de 6 preguntas de diverso tipo: justificaciones matemáticas, cálculos, preguntas de desarrollo, preguntas sobre código R, etc. Sólo hay que sumar 5 con la nota de las prácticas, el foro y el examen.

Valoración personal.

La asignatura es interesante pero árida. Requiere que el alumnado tenga unos conocimientos previos de estadística, por lo que es muy recomendable seguir las indicaciones que el equipo docente pone en la guía de la asignatura relativas a la nivelación de conocimientos estadísticos..

Es una asignatura que diría que se hace cuesta arriba para las personas procedentes de ingeniería por la parte matemática y puede que para las personas provenientes de matemáticas, la parte de programación.

El equipo docente es bastante diligente, corrigiendo las prácticas bastante rápido y siendo muy participativo. Esto facilita la preparación del examen ya que el alumno puede saber en qué cosas se ha equivocado, algo que en otras asignaturas donde los equipos docentes no corrigen hasta haber realizado los exámenes, no pasa. Aparte, responden a las dudas planteadas en el foro y hacen varios seminarios a lo largo del curso.

Como propuestas de mejora, comentar lo siguiente:

• Las PEC y el examen deberían tener algún ejercicio más de resolución manual para que el alumno practique la teoría. Esto podría hacerse cambiando algunos de los ejercicios de código por ejercicios numéricos a realizar con calculadora. Creo que ayudaría a asimilar los conceptos.
• Los ejercicios de las PEC quizás tengan partes demasiado de investigación ajenos al temario base de la asignatura. Creo que deberían centrarse más en lo que se ve en la asignatura y su bibliografía base en vez de intentar abarcar más. Esto debido a que la asignatura es bastante compleja, sin necesidad de intentar abarcar más. Me parece más importante que queden claros los conceptos base que intentar abarcar más.
• Sería interesante que el equipo docente grabara vídeos que subiera al curso virtual enseñando las bases teóricas de los temas que se ven en el curso, aunque no se entre en la parte de código sino a la parte matemática.
• Los ejercicios resueltos por el equipo docente sería interesante que tuvieran algo más de nivel de detalle en sus resoluciones, aunque sean los básicos, ya que a veces es difícil seguirlos.
• El examen quizás debería tener alguna pregunta menos, puesto que en dos horas resulta difícil poder responder a las seis preguntas.