El rincón del hinjeniero

La asignatura. La asignatura de Deep Learning se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de una asignatura que continúa Aprendizaje Automático I. Hay 2 PEC valiendo cada una el 30 % de la asignatura y un examen que vale un 40 %. La primera PEC consiste en realizar una tarea con el conjunto Fashion-MNIST mientras que la segunda consiste en el uso de CNN sobre CIFAR-10 y su despliegue en AWS. El examen es de desarrollo y es necesario aprobarlo para aprobar la asignatura. Valoración personal. La asignatura es interesante y los vídeos proporcionados por el equipo docente en el aula virtual son de bastante utilidad para poder preparar las PECs . Por los contenidos y la carga de trabajo, es más bien una asignatura de 6 ECTS. Es la que más carga de trabajo supone de las optativas y posiblemente la más difícil. La segunda PEC requiere más tiempo de trabajo que la primera a pesar de valer lo mismo. Creo que la asignatura estaría mejor enfocada si...

  La asignatura. La asignatura de Modelos Bayesianos Jerárquicos se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de una asignatura que podría considerarse como una continuación de Modelado Estadístico de Datos. Hay 1 PEC valiendo el 70 % de la asignatura y un examen que vale un 30 %. La práctica consiste en la resolución de 1 problema usando un modelo bayesiano jerárquico. Se puede emplear Python para ello y aparte de enviar el código hay que enviar una memoria. Para la realización del examen se puede llevar el libro de la asignatura subrayado. El examen consta de 10 preguntas tipo test. Valoración personal. La asignatura es interesante pero diría que le sacaría más provecho un matemático que alguien procedente de otra titulación de acceso, como ingeniería. Requiere que el alumnado tenga unos conocimientos previos de estadística y es recomendable haber cursado antes  Modelado Estadístico de Datos. Sin embargo, comentar que junto a Se...

  La asignatura. La asignatura de Aprendizaje Automático II se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura continuación de Aprendizaje Automático I, donde se enseñan métodos ensemble así como aprendizaje no supervisado. Hay 2 PEC valiendo la primera un 30 % de la asignatura, la segunda un 20 % y un examen que vale un 50 %. Las PEC se realizan usando Python. La primera práctica consiste en el uso de diversas técnicas de ensemble como bagging, boosting, etc. La segunda práctica consiste en un problema de clústering . Comentar que para la resolución de las prácticas es recomendable justificar las decisiones tomadas ya que el equipo docente lo tiende a valorar positivamente. Aparte del código, hay que elaborar una memoria con una longitud máxima definida. El examen consiste en 10 preguntas tipo test donde las respuestas erróneas restan en la nota y para el que se puede llevar los apuntes. Comentar que se suelen repetir de un...

La asignatura. La asignatura Programación en Entornos de Datos se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de una asignatura donde se enseña Python orientado a la ingeniería y la ciencia de datos. Es muy recomendable coger esta asignatura al principio del máster si se plantea hacer el máster en varios años, especialmente para la gente que no esté familiarizada con este lenguaje de programación. Hay 1 PEC valiendo un 35 % de la asignatura, se valora la participación en el foro con un 5 % y un examen que vale un 60 %. La práctica consiste en la resolución de un caso práctico con varias cuestiones que suele consistir en la carga de varios archivos en un dataframe y la realización de una serie de agrupaciones con Python. Para aprobar la asignatura es necesario aprobar la práctica. La parte del foro se evalúa mediante la participación de los estudiantes en el mismo.  El equipo docente sube unos archivos al foro para hacer una serie de ejerc...

La asignatura. La asignatura de Modelado Estadístico de Datos se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan diversos fundamentos matemáticos necesarios para la ciencia de datos. Además, es el único contacto que hay en el máster con el lenguaje de programación R. Hay 2 PEC valiendo cada una un 20 % de la asignatura, se valora la participación en el foro con un 10 % y un examen que vale un 50 %. La primera práctica consiste en la resolución de 6 problemas relativos a la primera mitad de la asignatura y la segunda presenta el mismo número de problemas pero de la segunda mitad de la asignatura. Para aprobar la asignatura es necesario aprobar cada una de las prácticas. La parte del foro se evalúa mediante la participación de los estudiantes en el mismo.  El equipo docente inicia  temas en los foros para que los alumnos participen.  Es necesario hacer 10 contribuciones significativas en el foro para ...

La asignatura. La asignatura de Aprendizaje Automático I se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan diversos modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Hay 3 PEC valiendo las tres un 40 % de la asignatura y un examen que vale un 60 %. Las PEC se realizan usando Python en Jupyter Notebook. La primera práctica consiste en un problema de clasificación usando diversos algoritmos de aprendizaje supervisado (Naive Bayes, KNN o árboles de decisión). La segunda práctica emplea redes neuronales , también para un problema de clasificación. La tercera práctica consiste en el uso de SVM para la resolución de problemas de clasificación y regresión. Comentar que para la resolución de las prácticas es recomendable justificar las decisiones tomadas ya que el equipo docente lo tiende a valorar positivamente. El examen consiste en 10 preguntas tipo test donde las respuestas erróneas restan en la nota y una pregun...

La asignatura. La asignatura de Visualización de Datos se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan conceptos sobre diseño, visualización de datos y programación de representaciones gráficas. No se trata de una asignatura demasiado compleja y la PEC es bastante interesante y entretenida de realizar. Hay 1 PEC que vale un 60 % de la asignatura, una presentación sobre el trabajo que en caso de hacerla en directo vale un 10 % (de hacerla en diferido valdría menos) y un examen que vale un 30 %. La práctica consiste en la realización de una serie de visualizaciones con Altair en relación a un caso a elección del alumno entre los propuestos por el equipo docente. También puede el alumno proponer alguna temática pero tiene que validárselo el equipo docente previamente.  Es una práctica un poco larga y es entretenida de realizar. Como consejo, el equipo docente valora positivamente el poner leyendas en los grá...

La asignatura. La asignatura de Seguridad de la Gestión de Datos se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan conceptos sobre seguridad en sistemas de gestión de la información. No se trata de una asignatura demasiado compleja y las PEC son bastante rápidas de realizar. Hay 2 PEC valiendo cada una un 20 % de la asignatura y un examen que vale un 60 %. La primera práctica consiste en la configuración de Apache Knox para un clúster en EMR. Es la PEC más larga y es recomendable hacerla con tiempo porqué cuando se realizó las máquinas terminaban automáticamente al cerrar el laboratorio de AWS y había que reiniciar los pasos de la PEC.  La segunda práctica  consiste en tratar unos datos de cara a la seguridad de los mismos usando Jupyter Notebook. No es una práctica demasiado larga y es entretenida de realizar. Para poder aprobar la asignatura es necesario aprobar individualmente las PEC y el examen. A...

La asignatura. La asignatura de Gestión/Almacenamiento de Información No Estructurada se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseña a usar bases de datos NoSQL: bases de datos clave-valor (Redis), documentales (MongoDB), columnares (Cassandra) y orientadas a grafos (Neo4j). No se trata de una asignatura demasiado compleja, pero la realización de las PEC lleva su tiempo. Por ello, es recomendable el realizar las PEC con cierto margen por las dudas que pudieran surgir sobre ellas. Hay 4 PEC valiendo cada una un 15 % de la asignatura y un examen que vale un 40 %. La primera práctica consiste en el uso de bases de datos clave-valor, en este caso Redis, para la que son necesarios conocimientos de Python y del lenguaje de dicha base de datos. Para esta práctica se usa Jupyter Notebook para trabajar con una base de datos Redis usando librerías de Python. La segunda práctica  consiste en el uso de bases de datos...

La asignatura. La asignatura de Infraestructuras Computacionales para el Procesamiento de Datos Masivos se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseña a usar herramientas tales como Hadoop, Spark u otras que forman parte de proveedores comerciales de software (Azure, AWS y GCP). No se trata de una asignatura demasiado compleja, si bien la configuración de las herramientas puede ser bastante problemática de cara a la resolución de las PEC. Por ello, es recomendable el realizar las PEC con tiempo. Hay 3 PEC valiendo cada una un 20 % de la asignatura y un examen que vale un 40 %. La primera práctica consiste en el uso de Hadoop, para lo que son necesarios conocimientos de Python y de SQL. La segunda práctica emplea Spark , para lo que son necesarios conocimientos de Python y de SQL. La tercera práctica consiste en el uso de una herramienta comercial, bien AWS o GCP, para resolución de un caso práctico consistente...

La asignatura. La asignatura de Introducción a la ingeniería del software se imparte en el segundo cuatrimestre de segundo año. Supone una primera aproximación al mundo del software en la práctica empresarial: sus fases, cómo planificarlo, diagramas, pruebas... Se emplea como fuente de información el libro Aproxima ción a la ingeniería del software . Es recomendable tenerlo bien sea comprado o prestado para poder llevarlo al examen, ya que ayuda bastante. Imagen 1. Libro de la asignatura. Esta asignatura no sería demasiado complicada si no fuera por el equipo docente. Es un equipo docente que apenas tiene ejemplos de cómo resolver exámenes o ejercicios de acuerdo a su criterio, los exámenes suelen tener un ejercicio de diagramas bastante abierto y suelen puntuar a la baja, siendo habitual que el alumnado tenga que reclamar para poder tener oportunidad de aprobar. Aparte de esto, los exámenes tienen la dificultad añadida de que suelen tener tres preguntas, siendo necesario tener una no...

La asignatura. La asignatura de Teoría de autómatas, gramáticas y lenguajes se imparte en el segundo cuatrimestre de 1º del grado. En esta asignatura se ven distintos tipos de lenguajes y autómatas (finitos deterministas, no deterministas, máquinas de Turing...). Se emplea como fuente de información el libro Introducción a la teoría de autómatas, gramáticas y lenguajes . Hay un libro de problemas adicional de la asignatura, pero no considero que sea necesario comprarlo, ya que el libro de teoría incluye ejemplos diversos. Imagen 1. Libro de la asignatura. La asignatura no es demasiado compleja si se lleva al día, el temario no es demasiado extenso y el libro es bastante claro, no resultando difícil de entender. La PEC (Prueba de Evaluación Continua) suele incluir ejercicios similares a lo que entra en el examen, si bien de mayor complejidad. Aparte, estos ejercicios hay que resolverlos con un software llamado JFLAP. Por otro lado, hay un examen final de la asignatura tipo test. La estr...

La asignatura. La asignatura de Sistemas de Bases de Datos se imparte en el primer cuatrimestre de 3º del grado. En esta asignatura se emplean varios capítulos del libro  Fundamentos de Bases de Datos , libro que también se emplea para la asignatura de 2º de Bases de Datos. Imagen 1. Libro de la asignatura. En esta asignatura se ven temas como concurrencia, transacciones, bases de datos NoSQL... Como en cualquier otra asignatura de la UNED, es muy recomendable el unirse al canal de Telegram de la asignatura para resolver dudas, plantear preguntas, ver documentos elaborados por compañeros de otros años, etc. La nota del examen supone un 70 % de la nota de la asignatura. Se trata de un examen tipo test de 20 preguntas donde los errores restan. Se suelen reutilizar preguntas de unos años para otros, con lo que es interesante ver exámenes de años anteriores y emplear los documentos que se encuentran en los canales de Telegram con preguntas de años anteriores y sus respuestas. A título ...

  La asignatura. La asignatura de Programación Orientada a Objetos se imparte en el segundo cuatrimestre de 1º del grado. En esta asignatura se emplea el libro Programación orientada a objetos con Java usando BlueJ . Imagen 1. Libro de la asignatura. En esta asignatura se ven las bases de la programación orientada a objetos (herencia, polimorfismo, encapsulamiento, etc.) usando para ello el lenguaje de programación Java. El IDE que se emplea es BlueJ, que se trata de un IDE sencillo y bastante gráfico muy indicado para aquellos que están empezando con la programación orientada a objetos. Como en cualquier otra asignatura de la UNED, es muy recomendable el unirse al canal de Telegram de la asignatura para resolver dudas, plantear preguntas, ver documentos elaborados por compañeros de otros años, etc. En este caso todavía más, puesto que hay una práctica obligatoria que hay que realizar y es importante el comentarla con otras personas por si hubiera dudas sobre la misma y ver otras f...

La asignatura. La asignatura de Ingeniería de Computadores I se imparte en el segundo cuatrimestre de 1º del grado. En esta asignatura se emplean dos libros, uno teórico titulado  Ingeniería de Computadores I  y otro de problemas titulado  Problemas de Ingeniería de Computadores I . Imagen 1. Libros de la asignatura. En esta asignatura se ve una introducción al funcionamiento del ordenador a nivel de hardware: memorias, unidades de entrada/salida, ALU, procesador... Hay algunos conceptos que se recuperan de Fundamentos de Sistemas Digitales pero no considero que no se pueda superar sin haberla cursado o aprobado. Como en cualquier otra asignatura de la UNED, es muy recomendable el unirse al canal de Telegram de la asignatura para resolver dudas, plantear preguntas, ver documentos elaborados por compañeros de otros años, etc. En esta asignatura, hay dos PEC (Prueba de Evaluación Continua) que son de gran ayuda para preparar la asignatura pues los ejercicios que en ellas se...

La asignatura. La asignatura de Modelos probabilistas y análisis de decisiones es una asignatura optativa del grado que, según la estructura del estudio, se imparte en 4º del grado. El que en la estructura aparezca en 4º curso, no significa que no se pueda cursar antes. En mi caso la cursé el primer año que me matriculé, en el primer cuatrimestre. En esta asignatura se ven el teorema de Bayes, redes bayesianas, análisis de decisiones y aplicaciones de estos conceptos. La bibliografía de la asignatura la facilita el equipo docente, con lo que no sería necesario comprar nada. El equipo docente facilita ejercicios, vídeos, etc. sobre la asignatura. Mi recomendación es realizar las PECs (Pruebas de Evaluación Continua) dado que se realizan ejercicios similares a los del examen. Las PECs son muy similares de un año para otro y en el canal de Telegram de la asignatura suelen colgar la resolución de las PECs del año anterior. A partir de estos documentos, es sencillo hacer las PECs y seguir l...

La asignatura. La asignatura de Lógica y estructuras discretas se imparte en el primer cuatrimestre de 1º del grado. En esta asignatura se ve por un lado la parte de lógica (proposicional y de predicados) y por otra la parte de estructuras discretas (conjuntos, relaciones, funciones, combinatoria y teoría de grafos). Se emplean dos fuentes de información, por un lado la información disponible en el aula virtual de la asignatura para la parte de lógica proposicional y de predicados y por otro lado el libro Estructuras discretas que se encuentra disponible para comprar en Amazon en formato electrónico. Imagen 1. Libro de la parte de estructuras discretas. Respecto a la primera parte de la asignatura es muy recomendable hacer los ejercicios que se encuentran disponibles en el aula virtual. Son muy similares a los que entran en el examen. Esta primera parte de la asignatura tiene conceptos similares a los que se emplean en Fundamentos de sistemas digitales (como las leyes de Morgan) con l...

La asignatura. La asignatura de Fundamentos de Sistemas Digitales se imparte en el primer cuatrimestre de 1º del grado. En esta asignatura se emplean dos libros, uno teórico titulado Electrónica digital y otro de problemas titulado Problemas de electrónica digital . Imagen 1. Libros empleados en la asignatura. En esta asignatura, hay dos PEC (Prueba de Evaluación Continua) que donde hay que emplear software de simulación electrónica y que corrige el profesor del centro asociado. Por otro lado, hay un examen final de la asignatura que por un lado tiene una serie de preguntas tipo test y por otro lado un problema. De cara a la preparación de esta asignatura, recomendaría una lectura del libro y realización de los ejercicios de cada tema del libro de problemas. Junto a ello, acompañarlo de los vídeos de un profesor de un centro asociado (si no me equivoco, ahora jubilado) llamado Nicolás Morillo. Por otro lado, muy recomendable de cara a consejos, orientaciones y resolución de dudas el e...