Máster en Ingeniería y ciencia de datos de la UNED - Modelos Bayesianos Jerárquicos

 

La asignatura.

La asignatura de Modelos Bayesianos Jerárquicos se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de una asignatura que podría considerarse como una continuación de Modelado Estadístico de Datos.

Hay 1 PEC valiendo el 70 % de la asignatura y un examen que vale un 30 %.

La práctica consiste en la resolución de 1 problema usando un modelo bayesiano jerárquico. Se puede emplear Python para ello y aparte de enviar el código hay que enviar una memoria.

Para la realización del examen se puede llevar el libro de la asignatura subrayado. El examen consta de 10 preguntas tipo test.

Valoración personal.

La asignatura es interesante pero diría que le sacaría más provecho un matemático que alguien procedente de otra titulación de acceso, como ingeniería. Requiere que el alumnado tenga unos conocimientos previos de estadística y es recomendable haber cursado antes Modelado Estadístico de Datos.

Sin embargo, comentar que junto a Seguridad de la Gestión de Datos, es posiblemente la optativa más asequible del máster. Con lo que, para aquellos alumnos que quieran hacer el máster a la mayor velocidad posible, puede resultar una elección adecuada de optativa junto a Seguridad de la Gestión de Datos.