Máster en Ingeniería y ciencia de datos de la UNED - Deep Learning

La asignatura.

La asignatura de Deep Learning se imparte en el segundo cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de una asignatura que continúa Aprendizaje Automático I.

Hay 2 PEC valiendo cada una el 30 % de la asignatura y un examen que vale un 40 %.

La primera PEC consiste en realizar una tarea con el conjunto Fashion-MNIST mientras que la segunda consiste en el uso de CNN sobre CIFAR-10 y su despliegue en AWS.

El examen es de desarrollo y es necesario aprobarlo para aprobar la asignatura.

Valoración personal.

La asignatura es interesante y los vídeos proporcionados por el equipo docente en el aula virtual son de bastante utilidad para poder preparar las PECs. Por los contenidos y la carga de trabajo, es más bien una asignatura de 6 ECTS. Es la que más carga de trabajo supone de las optativas y posiblemente la más difícil.

La segunda PEC requiere más tiempo de trabajo que la primera a pesar de valer lo mismo. Creo que la asignatura estaría mejor enfocada si tuviera 6 ECTS y fuera obligatoria, aparte de tener 3 PECs donde la última fuera de cloud.