Máster en Ingeniería y ciencia de datos de la UNED - Infraestructuras Computacionales para el Procesamiento de Datos Masivos

 

La asignatura.

La asignatura de Infraestructuras Computacionales para el Procesamiento de Datos Masivos se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseña a usar herramientas tales como Hadoop, Spark u otras que forman parte de proveedores comerciales de software (Azure, AWS y GCP).

No se trata de una asignatura demasiado compleja, si bien la configuración de las herramientas puede ser bastante problemática de cara a la resolución de las PEC. Por ello, es recomendable el realizar las PEC con tiempo.

Hay 3 PEC valiendo cada una un 20 % de la asignatura y un examen que vale un 40 %.

La primera práctica consiste en el uso de Hadoop, para lo que son necesarios conocimientos de Python y de SQL.

La segunda práctica emplea Spark, para lo que son necesarios conocimientos de Python y de SQL.

La tercera práctica consiste en el uso de una herramienta comercial, bien AWS o GCP, para resolución de un caso práctico consistente en el uso de un benchmark. AWS dio bastantes problemas en el curso que se realizó la práctica, por ello quizás sería más interesante usar GCP.

Para poder aprobar la asignatura y hacer media es necesario sacar mínimo un 4 en cada una de las PEC y el examen. Aparte, se pueden presentar las prácticas en la convocatoria extraordinaria si no se aprueban en la ordinaria.

El examen consiste en 20 preguntas tipo test donde las respuestas erróneas restan en la nota. Comentar que se suelen repetir de un año para otro muchas de las preguntas con lo que es recomendable mirar los exámenes de otros años. Además, es recomendable mirar los test tanto de las autoevaluaciones como de los temas preparados por el equipo docente puesto que se suelen sacar preguntas de ahí.

Valoración personal.

La asignatura es bastante interesante, aprendiéndose el uso de diversas tecnologías útiles. Se trata de una asignatura bastante práctica, por ello me ha gustado bastante y creo que es bastante útil de cara a trabajar usando estas herramientas.

Como crítica, comentar que el equipo docente no se da demasiada prisa en corregir las PEC y el examen. Puesto que entregaron las notas de la mayor parte de las PEC tras haber realizado el examen y la nota del examen tardó casi un mes en estar disponible.