Máster en Ingeniería y ciencia de datos de la UNED - Aprendizaje Automático I

La asignatura.

La asignatura de Aprendizaje Automático I se imparte en el primer cuatrimestre del máster en Ingeniería y ciencia de datos. Se trata de la asignatura donde se enseñan diversos modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Hay 3 PEC valiendo las tres un 40 % de la asignatura y un examen que vale un 60 %. Las PEC se realizan usando Python en Jupyter Notebook.

La primera práctica consiste en un problema de clasificación usando diversos algoritmos de aprendizaje supervisado (Naive Bayes, KNN o árboles de decisión).

La segunda práctica emplea redes neuronales, también para un problema de clasificación.

La tercera práctica consiste en el uso de SVM para la resolución de problemas de clasificación y regresión.

Comentar que para la resolución de las prácticas es recomendable justificar las decisiones tomadas ya que el equipo docente lo tiende a valorar positivamente.

El examen consiste en 10 preguntas tipo test donde las respuestas erróneas restan en la nota y una pregunta de desarrollo. Comentar que se suelen repetir de un año para otro muchas de las preguntas tipo test con lo que es recomendable mirar los exámenes de otros años. La pregunta de desarrollo consiste en la resolución de un caso práctico que puede ser de clasificación, regresión o aprendizaje no supervisado empleando los algoritmos vistos en la asignatura.

Valoración personal.

La asignatura es bastante interesante, aprendiéndose el uso de diversos algoritmos. Se trata de una asignatura bastante práctica, por ello me ha gustado bastante y creo que es bastante útil de cara a empezar a aprender sobre inteligencia artificial.

El equipo docente es bastante diligente, corrigiendo las prácticas bastante rápido. Esto facilita la preparación del examen ya que el alumno puede saber en qué cosas se ha equivocado, algo que en otras asignaturas donde los equipos docentes no corrigen hasta haber realizado los exámenes, no pasa. Aparte, suelen responder en poco tiempo a las dudas planteadas en el foro.

Como propuestas de mejora, comentar que quizás las PEC deberían valer lo mismo que el examen de cara a la puntuación final de la asignatura dado el tiempo que pueden requerir para su realización. Además, sería interesante que el equipo docente grabara vídeos que subiera al curso virtual enseñando las bases teóricas de los diversos algoritmos que se ven en el curso, aunque no se entre en la parte de código sino a la parte conceptual.